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Java 8
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Redis 热 key 探测秘籍：从入门到精通，快速定位性能瓶颈
嘿，老铁们！我是老码农张三，今天咱们聊聊 Redis 里让人又爱又恨的热 key。为啥爱？因为用好了能大幅提升性能；为啥恨？因为一旦出现热 key，那可真是能让你的 Redis 实例瞬间爆炸，服务雪崩啊！别慌，今天我就来分享一套热 key...
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如何使用Resilience4j实现限流，提升系统的稳定性与可靠性
引言 在现代微服务架构中，系统的可靠性和稳定性至关重要，尤其是在高并发场景中。限流是保障系统稳定的一种有效手段，而Resilience4j是一个轻量级的、专为Java开发的库，它支持各种保护模式，包括限流、熔断、重试等。本文将探讨如何...
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利用 Kubernetes Job 进行数据批量处理：配置、实践与最佳方案
利用 Kubernetes Job 进行数据批量处理：配置、实践与最佳方案 在数据处理领域，批量处理是一种常见的模式，它允许我们高效地处理大量数据。Kubernetes Job 对象为在 Kubernetes 集群上运行批量处理任务提...
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AWS Lambda%E4%B8%AD%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%B0%86%E4%BC%A0%E7%BB%9F%E5%8C%BF%E5%90%8D%E5%86%85%E983%A8
在AWS Lambda中，可以使用Lambda表达式来代替传统的匿名内部类。这种转换可以使代码更简洁和易于管理。下面是一个示例，演示了如何将Java中的传统匿名内部类改写成Lambda表达式： // 传统匿名内部类 new Thre...
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告别传统：程序员如何通过范式跃迁提升代码质量？
前言：范式转移的必要性？ 各位老铁，咱们程序员这行，技术更新迭代的速度那是相当快。今天 MVVM，明天 Flutter，后天可能又是 WASM 的天下。如果咱们还抱着面向过程、面向对象的经典范式不放，那就像拿着大哥大闯进 5G 时代，...
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老项目代码质量评估：关键指标与自动化工具实践
在软件开发领域，接手一个“老项目”几乎是每个程序员都可能遇到的挑战。这些项目往往代码量庞大、缺乏文档、逻辑复杂，甚至可能存在大量技术债务。评估这类项目的代码质量，是后续维护、重构甚至现代化改造的关键第一步。那么，我们应该关注哪些指标，又如...
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Redis集群方案大比拼：Cluster、Codis和代理方案的优劣势、适用场景和性能实测
Redis集群方案大比拼：Cluster、Codis和代理方案的优劣势、适用场景和性能实测 嘿，哥们儿！我是老王，一个在技术圈摸爬滚打多年的老鸟。今天咱们聊聊Redis集群这个话题。随着业务的增长，单机Redis肯定不够用了，必须得考...
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Jenkins CI/CD流程中代码静态分析利器：工具集成与报告优化实战
在构建健壮的CI/CD流程时，静态代码分析是不可或缺的一环。它能在代码部署前发现潜在问题，例如代码风格不一致、潜在Bug、安全漏洞等，从而提高代码质量和软件可靠性。本文将深入探讨如何在Jenkins中集成各种静态代码分析工具，并生成易于阅...
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Istio自动追踪结合OpenTelemetry：构建无侵入、厂商中立的可观测性
在微服务架构日益复杂的今天，如何高效地进行系统故障排查、性能优化，成为了每个技术团队面临的共同挑战。我们已经引入了Istio Service Mesh，并希望最大限度地利用其 自动追踪 能力，减少对应用代码的侵入。与此同时，我们密切关注O...
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多语言微服务开发痛点？自动化生成帮你告别重复！
你正在做的多语言微服务项目遇到的痛点非常典型，在现代微服务架构中尤其突出：每个服务的基础结构相似，但又因语言差异不得不重复编写大量样板代码，同时还要维护代码风格和接口定义的一致性，确实是件头疼的事。好消息是，业界已经有很多成熟的实践和工具...
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微服务架构下数据一致性难题-分布式锁选型与实践
在微服务架构中，数据一致性是一个复杂且关键的问题。由于服务拆分导致数据分散在不同的数据库或存储系统中，传统的事务机制难以跨服务使用。为了保证数据在并发访问下的正确性，分布式锁应运而生。本文将深入探讨如何在微服务架构中使用分布式锁来保证数据...
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微服务JVM Young GC耗时飙升？这些工具助你快速定位代码！
线上微服务偶尔出现接口超时，经过初步监控，锁定原因指向 JVM Young GC 耗时瞬间暴增。你描述的这种情况，相信不少在生产环境维护 Java 应用的同行都遇到过，尤其是当 GC 日志量大到难以人工分析时，那种抓耳挠腮的焦虑感，我深有...
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JUnit 5 的优点与不足：一位老程序员的深度剖析
JUnit 5 的优点与不足：一位老程序员的深度剖析 作为一名在Java开发领域摸爬滚打多年的老程序员，我见证了JUnit从4到5的演变。JUnit作为Java单元测试的基石，其升级换代也反映了软件测试领域的发展趋势。今天，我想结合自...
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Service Mesh可观测性实战：如何用Prometheus+Grafana+Jaeger精准监控Java应用性能
一、Service Mesh的可观测性架构解析 当我们在Kubernetes集群中部署由50+微服务组成的Java电商系统时，传统监控方案就像用渔网捞金鱼——不仅漏关键指标，上下游链路追踪更是形同虚设。这正是Service Mesh异... -
Java并发工具类实战指南：从线程池到CompletableFuture的效率跃升
在电商秒杀场景中，当10万用户同时点击购买按钮时，我们的订单服务突然出现大量超时告警。看着监控大屏上不断跳红的成功率指标，我握紧手中的咖啡杯——这已经是本周第三次因为并发问题导致的线上故障了。 一、线程池：并发世界的交通指挥官 ...
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Operator测试避坑指南：环境依赖、状态管理、并发问题及其解决方案
Operator测试避坑指南：环境依赖、状态管理、并发问题及其解决方案 作为一名Operator开发者，你是否也曾被各种测试问题搞得焦头烂额？环境不一致、状态管理混乱、并发问题难以复现……这些问题不仅耗费大量时间，还可能导致Opera...
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JVM不同版本对性能的影响：一次深入探究
JVM不同版本对性能的影响：一次深入探究 你是否曾经在项目中遇到过因为JVM版本不同而导致性能差异的问题？或者在升级JDK版本后，发现应用性能反而下降了？相信很多Java开发者都经历过类似的困境。JVM版本对性能的影响是复杂的，它涉及...
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告别日志迷宫：Fluent Bit + ELK/Grafana 实现高效可视化、查询与告警
大家好，我是老码农。在运维工作中，日志分析是至关重要的一环。面对海量的日志数据，如果还停留在手动 grep、tail 的阶段，那效率简直令人发指。今天，我将带你深入了解如何利用 Fluent Bit、ELK (Elasticsearch,...
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ELK日志追踪系统搭建实战：从小白到高手的进阶之路
你是否曾为海量日志的管理和分析而头疼？你是否想过构建一个强大的日志追踪系统，却苦于无从下手？别担心，今天我们就来聊聊ELK Stack，手把手教你搭建一个高效的日志追踪系统，让你从小白变身日志管理高手！ 什么是ELK Stack？ ...
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Lambda表达式在并发编程中有什么优势和应用场景？
什么是Lambda表达式？ Lambda表达式是一种匿名函数，通常用于简化代码和提高可读性。它允许我们在不需要明确定义方法的情况下，实现功能性的代码段。 Lambda表达式在并发编程中的优势 简化代码 ：Lambda表达...